西門子接口繼電器技巧，6SE64000PM000AA0

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通過人工智能 (AI)，可降低自動化解決方案編程與組態工作量，
大幅提高控制邏輯的敏捷性以及過程的靈活性和性，尤其是工業域。
例如，通過采用機器學習算法，
中的視覺檢查系統和圖像引導機器人系統可在運行時自動響應，
對非預期狀況和缺陷的反應將更加靈活，運行更高效，
諸如產品或過程顏色、致性或方面的信息可快速傳送到自動化系統。
人工智能將成為未來自動化系統的項重要功能特性。
基于開放式物聯網操作系統 MindSphere，在全集成自動化 (TIA) 環境下，
可實現涵蓋從現場層、控制器層、邊緣層直云端的可擴展智能解決方案，
并可根據應用環境和目標應用按需調整。
不僅適用于單臺機器，也適用于所有機器甚整個。
采用 S7-1500 TM NPU 模塊，即可將人工智能集成到自動化環境中。
該模塊特別適合在現場層機器以及要求、快速和確定性決策的應用場合。
通過適用于 SIMATIC S7-1500 控制器和 ET 200MP I/O 系統的S7-1500TM NPU（神經處理單元）模塊，
人工智能已滲透到全集成自動化環境中。
該模塊可無縫集成到 SIMATIC 自動化系統中，
實現 AI 算法和 PLC 邏輯的簡便、經濟融合，
從而在基于人工智能的機器上，使用 SIMATIC 實現低成本應用。
S7-1500 TM NPU 模塊配有 Intel Movidius™ 
中具有 AI 功能的 Myriad™X 視覺處理單元芯片，可實現神經網絡的高效處理。
TM NPU 可安裝在機架 S7-1500 CPU 的后面，
或安裝在分布式I/O ET 200MP 接口模塊的后面。
通過相繼安裝多個模塊，可以根據具體的及應用情況進行擴展。
S7-1500 TM NPU 模塊使用 SD 卡上的個經過訓練的神經系統運行。
用戶可以將千兆以太網和 USB 3.1 兼容傳感器
（如攝像頭和麥克風）連接到模塊的集成接口。
通過背板總線傳輸的 CPU 數據也可用作輸入數據。
隨后可在 CPU 程序中對處理結果進行分析。
由于具有人工智能 (AI) 和機器學習算法，
SIMATIC S7-1500 TM NPU 模塊讓未知對象的處理變得容易，
無需進行耗用資源的編程。
用于實現快速的檢查的專家知識直接傳輸到SIMATIC S7-1500 TM NPU模塊，
神經網絡模型的是由經上層網絡訓練。

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